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Aspects of Information
/ Aspectos de la Información
La materia
tiene múltiples aspectos, por ejemplo: sólido, liquido, gas, duro, blando,
metal, piel,....
La energía
toma múltiples aspectos, por ejemplo: energía estática, dinámica, calor, luz,
...
También la información
tiene múltiples aspectos, como por ejemplo: Datos; Entropía; Conocimiento; Estructuras; Patrones;
ondas, Aspectos
lingüísticos, Fractales y Caos,
......
Existen
transformaciones que permiten pasar de un aspecto a otro, por ejemplo se
puede pasar de sólido a liquido y a vapor. Combinando átomos o moléculas se
pueden obtener nuevas moléculas. Combinando letras se pueden obtener
diferentes tipos de palabras.
Al final
diferentes aspectos de la materia se reducen a energía condensada.
Al final
diferentes aspectos de la energía se reducen a entropía (calor, desorden).
Sin embargo
trabajamos con los diferentes aspectos de la materia y la energía como cosas relativamente
independientes, ya que es mas practico y podemos avanzar mas rápido que si
por ejemplo nos negáramos a estudiar la materia y solo nos centráramos en el
estudio de la energía
Es como si en
aritmética solo usáramos la suma; ya que, si bien en aritmética se tienen
varias operaciones como la suma, resta, multiplicación, división,
exponenciación,....Al final esas operaciones se pueden reducir a la suma, por
ejemplo en el caso de los números reales, con la suma y un contador se pueden
realizar operaciones como la multiplicación (sumas sucesivas), resta (suma de
números positivos y negativos), división (restas sucesivas), etc.,....
Sin embargo a
pesar de que con la suma basta, preferimos usar también los otros operadores,
porque:
Es
más fácil multiplicar o dividir o calcular exponentes o ...., que realizar
puras sumas
Existen
estructuras algebraicas como los anillos que requieren dos operadores (por
ejemplo la suma y la multiplicación)
O sea que a
pesar de que la multiplicación se puede reducir a sumas sucesivas, es mas
practico contar con los dos operadores explícitos de suma y multiplicación.
Lo mismo pasa
en Informática, reducir todo a bits y olvidarse de los dígitos, reales,
estructuras, ....y otros aspectos, puede ocasionar la perdida de espacios
enteros de conocimiento.
Por ejemplo
los números irracionales (números reales que no puede ser expresado como una
fracción m / n, donde m y n son enteros y n es diferente de cero) no se
pueden representar con un numero finito de bits.
En esta página
presentamos algunos de los aspectos de la información
incluyendo
Entropy
and Information / Entropía e
Información
Knowledge
/ Conocimiento
Linguistic Aspects / Aspectos Lingüísticos
Fractals and Chaos / Fractales y Caos
Datos; Estructuras; Patrones;
Normas; Dinero; Código Genético, Sistema Nervioso,
Neurotransmisores; Cuerdas, Ondas,
Señales, Ruido, Sonido, Música; Partículas; Mezclas, Soluciones, Compuestos; Campo, Espacio; Entidades, Atributos, Relaciones; Unidades de Materia, Energía e
Información UMEI; Pensamiento; Noticias, Memes; Códices, Libros; Qbit, Entrelazamiento; Conjunto, Grupo, Anillo; Sistemas Conexionistas, Redes
Neurales; Sistemas Formales; Sistemas Evolutivos, Afectivos,
Concientes; Espacio de Caos, Espacio
Probabilístico, Espacio Métrico;
Estructuras Arborescentes, Dendritas;
Continuo, Discreto (Numerable, No Numerable) ; Multiarboles; Matrices;
recursividad;
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Entropy and Information
Information
theory, Thermodynamics, Kolmogorov entropy, Maxwell's demon, Negentropy,
Dissipative system, Information Paradox, Holographic Universe, Bekenstein-Hawking
entropy S = Akc3/4Għ
Entropía e Información
Teoría de la Información,
termodinámica, Entropía de Kolmogórov, El demonio de Maxwell, Neguentropía,
Estructuras disipativas, Paradoja de la información, Universo holográfico,
Entropía de Bekenstein-Hawking S =
Akc3/4Għ
hhttp://www.fgalindosoria.org/informatica/aspects/e_i/
Go to / Ir a páginas de
Entropy and Information /
Entropía e Información
Entropy and Thermodynamics /
Entropía y Termodinámica
Entropy and Information
/ Entropía e Información
Maxwell's demon /
El demonio de Maxwell
Negentropy and Information /
Neguentropía e Información
negative entropy entropía negativa neg entropy neg entropía......
neguentropía negantropía sintropía .....
Current Research
in Entropy and Information
Investigaciones Actuales sobre Entropía e Información
Entropy and Information Some Related Areas
Algunas Áreas Relacionadas sobre Entropía e Información
Home page of Entropy and Information
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principal de Entropía e Información
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Knowledge
/ Conocimiento
www.fgalindosoria.org/informatica/aspects/know
"...se
presenta un panorama de las múltiples formas de representación del
conocimiento ... para lo cual se parte de la asociación de datos a hechos y
objetos, se ven los diferentes niveles para relacionar datos (expresiones,
funciones, relaciones, algoritmos, heurismas), continuando con herramientas
como las Bases de Conocimiento y el Álgebra Cualitativa y terminando con
mecanismos en los cuales el conocimiento no se almacena en un nodo
específico, sino que se encuentra representado por toda la complejidad de
un sistema, como es el caso, por ejemplo, de los circuitos de computadora
(almacenan operaciones en el sistema) y las Redes Neuronales (almacenan
conocimiento en el sistema).
...
La forma
más sencilla de representar el conocimiento consiste simplemente en asociar
un dato o etiqueta a lo que se quiere representar, como por ejemplo,
asociar un nombre a una persona y almacenar ese nombre o asociar un número
a cierta cantidad de manzanas un mecanismo más complejo de representación
surge cuando se observa que existe una relación entre el número de manzanas
que se obtiene al juntar varios grupos de manzana y el número de manzanas
de cada grupo y que este tipo de relaciones se mantienen independientemente
de si lo que unen son manzanas o cualquier otra cosa.
Después de observar múltiples veces este
fenómeno se puede pasar a un nuevo nivel de representación de conocimiento
en el cual se plantea una regla del tipo Si unimos un grupo con “n”
elementos y otro grupo con “m” elementos en total se tienen “l” elementos
siguiendo este proceso, mas adelante se llega a obtener una regla general,
por ejemplo, para la suma. Es así que en la regla de la suma se encuentra
representado el conocimiento de múltiples generaciones. Este proceso se ha
repetido para las otras reglas básicas de la aritmética, donde cada regla
es una forma de representar conocimiento.
Pasando a otro nivel se tiene que, por
ejemplo, la regla de la suma se puede abstraer y generalizar para
representar la suma entre cualquier grupo de datos con lo cual se pasa a
una nueva forma de representar el conocimiento en donde se representan las
relaciones entre los datos de un universo dado como ocurre por ejemplo en
el Álgebra.
Las operaciones aritméticas son un caso
particular de lo que se conoce como una relación y nuevamente este concepto
nos marca un nuevo nivel de representación de conocimiento, ya que al
establecer una relación se están generalizando múltiples casos
particulares.
Nuevamente se puede observar que al
pasar de un nivel de representación a otro existe una compactación del
mecanismo con lo que, por ejemplo miles de reglas particulares se integran
en una regla general que las abarca y las sustituye.
....."
http://www.fgalindosoria.org/informatica/aspects/know/represen_cono/representacion_conocimiento.pdf
Home
page of Knowledge
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principal de Conocimiento
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Knowledge Industry
/ Industria del Conocimiento
http://www.fgalindosoria.org/icu/industriadelconocimiento/
“Para la creación de
riqueza se depende cada vez más del intercambio
de datos, información y
conocimiento”.
Alvin Toffler
El Cambio de Poder,
Plaza & Janés, Barcelona 1990
http://www.mitre325.com.ar/web/index.php?s=file_download&id=138
Estamos
en la era de la información y el conocimiento y cada año se duplica la
cantidad de conocimiento que existe en el mundo. Es una era donde las
personas y organizaciones se caracterizan por ser virtuales, globales y
orientadas al cambio permanente y donde su principal activo es el
conocimiento, en contraposición a las organizaciones de la era industrial
donde su principal activos se basa en productos físicos. Por lo que, estas
organizaciones tienen relativamente poco inventario físico en comparación
con las organizaciones de la era industrial y mucha de su actividad es de
tipo no presencial.
Se esta generando una nueva industria, la Industria del
Conocimiento y en su momento la cantidad de dinero que se va a producir por
esta industria va a ser mayor que la que se maneja en las otras áreas
industriales.
El conocimiento se genera en su mayoría dentro de las
organizaciones académicas; en este contexto es importante ver al conjunto
de las universidades como componentes esenciales de la Industria del
Conocimiento, donde cada uno de sus miembros es un investigadores y generador de conocimiento de altísimo
nivel.
La Industria del Conocimiento
busca que el conocimiento
de millones de personas llegue a millones de personas
Knowledge to
Knowledge (K2K)
3 Ejes
lograr que
cualquier persona pueda encontrar el conocimiento que requiere
lograr que cualquier
persona pueda poner su información a disposición de todo el mundo
Lograr que a
partir de la información que se encuentra en el mundo se genere nueva
información.
Home
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principal de Industria del Conocimiento
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Did you know?
We are living in exponential times
(Vivimos en tiempos
exponenciales)
www.fgalindosoria.org/ie/Did_you_know.htm
Did you know?
Accordin to former Secretary of Education
Richard Riley
The top 10 jobs that will be in demant in 2010
didn´t exist in 2004.
We are currently preparing students for jobs
that don´t yet exist…
(¿Sabía usted?
Que de acuerdo con el ex Secretario de Educación
de EU. Richard Riley
Los 10 trabajos con mayor demanda en el 2010 no
existían en 2004.
Como preparamos actualmente estudiantes pata
trabajos que no existen...)
Did you know?
The amount of new technical information is doubling every 2 years.
For students starting a four-year technical of
college degree, this means that…
Half of what they learn in their first year of
study will be outdated by their
third year of study.
(¿Sabía usted?
La cantidad de nueva información técnica se
duplica cada 2 años.
Para los estudiantes que están empezando el
primer año de una carrera técnica de 4 años, esto significa que..., la
mitad de lo que aprenden el primer año será obsoleto para su tercer año de
estudios.)
Did you know: Shift happens
future of technology
http://www.youtube.com/watch?v=1RXNWwGUsBU&feature=related
Shift
Happens (Español / English)
http://www.youtube.com/watch?v=tQzFPAXe2ws&feature=related
*************************************
We are currently preparing students for jobs and
technologies that don´t yet exist…in order to solve problems we don´t ever
know are problems yet.
(En
estos momentos preparamos a los estudiantes para empleos y tecnologías que
aún no existen… con el fin de resolver problemas que no sabemos que son problemas
todavía.)
Did You Know 2.0
http://www.youtube.com/watch?v=pMcfrLYDm2U&NR=1
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Linguistic Aspects /
Aspectos Lingüísticos
; Léxico, Sintaxis, Estructuras
Sintácticas; Semántica, Semiótica;
http://www.fgalindosoria.org/linguisticamatematica/
La Lingüística Matemática surgió en
1957 con los trabajos de Chomsky y se empezó a aplicar en la construcción
de Compiladores a principios de los 60"s y posteriormente se a
aplicado a muchas áreas incluyendo el reconocimiento de patrones y la
construcción de editores.
Actualmente el campo de aplicación
de esta herramienta ha crecido enormemente y se plantea el enfoque
Lingüístico, en el cual se considera que cualquier cosa se puede ver
como una oración de algún lenguaje
En particular
mediante este enfoque se pueden ver como oraciones de algún lenguaje las
imágenes, las reglas de un sistema experto, las trayectorias de un planeta,
el movimiento de la mano, la trayectoria que sigue al moverse una pieza de
ajedrez, una huella digital, la señal de un electrocardiograma, etc.
En esta página se presenta un
conjunto de trabajos relacionados con el Enfoque Lingüístico y la
Lingüística Matemática.
Incluyendo trabajos que
tratan sobre inferencia gramatical, programación dirigida por lenguaje, reconocimiento de formas, compiladores,
traductores, ecuación de la
naturaleza S->e*S*, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, recursividad, imagen de la realidad,
sistemas evolutivos, unidades léxicas, léxico, gramáticas, sintaxis,
semántica
http://www.fgalindosoria.org/linguisticamatematica/
Home
page of Linguistic Aspects
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principal de Aspectos Lingüísticos
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Fractals and Chaos /
Fractales y Caos
fractales,
autosimilaridad y dimensión fraccionaria; Caos, Agregación, Cristales,
pseudocristales, percolación
Sinécdoque;…..
/fractales_y_bichos/index.htm
De
Fractales y Otros Bichos: La Matemática de la
Naturaleza (Rumbo a la Matemática
Informática).
“En este trabajo se presenta una introducción a
la Matemática de la Naturaleza, incluyendo los fractales, la Teoría de
Caos y otras áreas relacionadas.
Como primer punto se introduce el concepto de
Fractal y se describen sus propiedades de autosimilaridad y de dimensión
fraccionaria, a continuación se da una introducción a la Teoría del Caos y
se observa que el comportamiento de
un sistema caótico tiene una estructura fractal. Como siguiente punto
se introduce el concepto de Agregación, que es uno de los mecanismos
fundamentales para construir estructuras fractales y se observa que si un
fenómeno de agregación se lleva al límite se termina con un cristal, de
donde se postula que un fractal y un cristal son casos particulares de un
fenómeno general.
A partir de los cristales se introducen los
pseudocristales como estructuras que "se ven" ordenadas como un
cristal pero que, sin embargo, no conservan las propiedades geométricas de
los cristales, lo que nos lleva a plantear que en un sistema se presenta un
orden a corto plazo o cristalino y un
orden a largo plazo o pseudocristalino.
Finalmente, se observa que ciertos fenómenos en
los que interactúan 2, 'sustancias' diferentes en las cuales una se quiere infiltrar
en la otra para pasar de un lado al otro (como una corriente eléctrica en
un material X, un gas en un filtro, etc.), presentar un comportamiento
conocido como percolación que es un caso particular del crecimiento fractal
(también se le llama fractal lento).”
http://www.fgalindosoria.org/fractales_y_bichos/fractales_bichos/fractales_y_otros_bichos.pdf
Acerca del
Continuo Dimensional: Un universo Fractal
“En este trabajo se presenta el espacio continuo
dimensional, como un espacio en el cual se tienen tantas dimensiones como
números reales, es decir es un espacio donde no se tienen 1,2,..o n
dimensiones sino un numero transfinito de dimensiones y que se puede ver
como un continuo de dimensiones en forma parecida a como una recta se ve
como un continuo de puntos.
Como primer punto y con el fin de dar contexto a
la idea se parte de los conceptos de fractal y de dimensión fractal y se
muestran algunos ejemplos tomados de la Física, donde el concepto de
dimensión fractal es fundamental, ya que se ha encontrado que existen
objetos y fenómenos cuyo comportamiento depende de su dimensión fractal.
Mas adelante se ven algunas de las técnicas que
se manejan para encontrar la dimensión fractal y se muestra que para
cualquier número real x e [0,1] existe un objeto fractal que tiene
dimensión x.
Finalmente se generaliza la idea y se plantea
que el número de dimensiones que existen son tantas como los numero reales
y conforman el continuo dimensional.”
http://www.fgalindosoria.org/transfinitoydinamicadimensional/continuodimensional/cont_di2.pdf
Home page of Fractals and Chaos
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Other
Aspects of Information / Otros aspectos de la Información
Datos; Estructuras; Patrones; Normas;
Dinero; Código Genético,
Sistema Nervioso, Neurotransmisores;
Cuerdas, Ondas, Señales, Ruido, Sonido, Música;
Partículas; Mezclas,
Soluciones, Compuestos; Campo,
Espacio; Entidades, Atributos,
Relaciones; Unidades de Materia,
Energía e Información UMEI;
Pensamiento; Noticias,
Memes; Códices, Libros; Qbit,
Entrelazamiento; Conjunto, Grupo,
Anillo; Sistemas Conexionistas,
Redes Neurales; Sistemas
Formales; Sistemas Evolutivos,
Afectivos, Concientes; Espacio de Caos, Espacio Probabilístico,
Espacio Métrico; Estructuras
Arborescentes, Dendritas; Continuo,
Discreto (Numerable, No Numerable) ;
Multiarboles; Matrices; recursividad;……..
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Ligas Sueltas
Data, information and knowledge: have we got it
right?
Max Boisot, Researcher (IN3-UOC), Sol Snider Center
for Entrepreneurial Research (The Wharton School, University of Pennsylvania)
Agustí Canals, Researcher (IN3-UOC), Director of
Information and Communications Sciences Studies (UOC)
Working Paper
http://www.uoc.edu/in3/dt/20387/20387.pdf
Datos, información
y conocimiento: ¿lo hemos entendido bien?
Max Boisot, Agustí Canals
Resumen
http://www.uoc.edu/in3/dt/20387/index.html
*****************************************************************************
Information processing
“Information processing is the change
(processing) of information in any manner detectable by an observer.
As such, it is a process which describes everything which happens
(changes) in the universe, from the falling of a rock (a change in
position) to the printing of a text file from a digital computer system. In
the latter case, an information processor is changing the form
of presentation of that text file. Information processing may more
specifically be defined in terms used by Claude E. Shannon as the conversion of latent
information into manifest
information[citation needed]. Latent
and manifest information is defined through the terms of equivocation
(remaining uncertainty, what value the sender has actually chosen),
dissipation (uncertainty of the sender what the receiver has actually
received) and transformation (saved effort of questioning - equivocation
minus dissipation)[citation needed].
Within the field of cognitive psychology, information
processing is an approach to the goal of understanding human thinking. It
arose in the 1940s and 1950s. The essence of the approach is to see cognition
as being essentially computational in nature, with mind being the
software and the brain being the hardware. The information
processing approach in psychology is closely allied to the Computational theory of mind in
philosophy ; it is also related, though not identical, to cognitivism in psychology and functionalism in philosophy.
Information processing may be sequential or parallel,
either of which may be centralized or decentralized
(distributed). The parallel distributed processing
approach of the mid-1980s became popular under the name connectionism.
In the early 1950s Friedrich Hayek was ahead of his time when he
posited the idea of spontaneous order in the brain arising out of decentralized
networks of simple units (neurons). However, Hayek
is rarely cited in the literature of connectionism.
In the 1970s, Abraham
Moles and Frieder Nake were among the first to establish and
analyze links between information processing and aesthetics.
There are several proposed models/thoeries that
describe the way in which we process information.
The information processing model suggests that
information is channeled in different ways. For example, the sensory
register takes in via the five senses: visual, auditory, tactile,
olfactory, and taste. These are all present since birth and are able to
handle simultaneous processing (e.g., food – taste it, smell it, see it).
In general, learning benefits occur when there is a developed process of
pattern recognition. The sensory register has a large capacity and its
behavioral response is very short (1-3 seconds). Within this model, short
term memory or working memory has limited capacity. Its duration is of 5-20
seconds before it’s out of the subject's mind. This occurs often with names
of people newly introduced to. Images or information based on meaning are
stored here as well, but it decays without rehearsal or repetition of such
information. On the other hand, long term memory has a potentially
unlimited capacity and its duration is indefinite. Although sometimes it is
difficult to access, it encompasses everything learned until this point in
time. One might become forgetful or feel as if the information is on the tip of the tongue.
Another approach to viewing the ways in which
information is processed in humans was suggested by Jean
Piaget in what is called the Piaget’s Cognitive Development Theory.
Piaget developed his model based on development and growth. He identified
four different stages between different age brackets characterized by the
type of information and by a distinctive thought process. The four stages
are: the sensorimotor (from birth to 2 years), preoperational (2-6 years),
concrete operational (6-11 years), and formal operational periods (11 years
and older). During the sensorimotor stage, newborns and toddlers rely on
their senses for information processing to which they respond with
reflexes. In the preoperational stage, children learn through imitation and
remain unable to take other people’s point of view. The formal operational
stage is characterized by the developing ability to use logic and to
consider multiple factors to solve a problem. The last stage is the formal
operational, in which preadolescents and adolescents begin to understand
abstract concepts and to develop the ability to create arguments and
counter arguments.
Furthermore, adolescence is characterized by a series
of changes in the biological, cognitive, and social realms. In the cognitive
area, it is worth noting that the brain’s prefrontal cortex as well as the
limbic system undergoes important changes. The prefrontal cortex is the
part of the brain that is active when engaged in complicated cognitive
activities such as planning, generating goals and strategies, intuitive
decision-making, and metacognition (thinking about thinking). (This is
consistent with Piaget’s last stage of formal operations.) The prefrontal
cortex becomes complete between adolescence and early adulthood. The limbic
system is the part of the brain that modulates reward sensitivity based on
changes in the levels of neurotransmitters (e.g., dopamine) and emotions.
In short, cognitive abilities vary according to our
development and stages in life. It is at the adult stage that we are better
able to be better planners, process and comprehend abstract concepts, and
evaluate risks and benefits more aptly than an adolescent or child would be
able to.” (Wikipedia
20110627)
http://en.wikipedia.org/wiki/Information_processing
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Espectro electromagnético
Wikipedia,
20140118
“Se denomina espectro electromagnético a la
distribución energética del conjunto de las ondas electromagnéticas. Referido a un objeto
se denomina espectro electromagnético o simplemente espectro
a la radiación electromagnética que emite
(espectro de emisión) o absorbe (espectro de absorción) una sustancia.
Dicha radiación sirve para identificar la sustancia de manera análoga a una
huella dactilar. Los espectros se pueden
observar mediante espectroscopios que, además de permitir ver el
espectro, permiten realizar medidas sobre el mismo, como son la longitud de onda, la frecuencia
y la intensidad de la radiación.
Diagrama
del espectro electromagnético, mostrando el tipo, longitud
de onda con ejemplos, frecuencia y temperatura de emisión de cuerpo negro.
El espectro electromagnético se extiende desde la
radiación de menor longitud de onda, como los rayos
gamma y los rayos X, pasando por la luz ultravioleta, la luz visible y los rayos infrarrojos, hasta las ondas
electromagnéticas de mayor longitud de onda, como son las ondas
de radio. Se cree que el límite para la longitud de onda más pequeña
posible es la longitud de Planck mientras que el límite
máximo sería el tamaño del Universo (véase Cosmología física) aunque formalmente el
espectro electromagnético es infinito y continuo.”
http://es.wikipedia.org/wiki/Espectro_electromagn%C3%A9tico
Espectro visible
Wikipedia,
20140118
“Se le llama un espectro visible a la región del
espectro electromagnético que el ojo humano es capaz
de percibir. A la radiación electromagnética en este rango de longitudes de
onda se le llama luz visible o simplemente luz. No hay límites
exactos en el espectro visible; un típico ojo humano responderá a longitudes de onda desde 400 a 700 nm
aunque algunas personas pueden ser capaces de percibir longitudes de onda
desde 380 a 780 nm.
http://es.wikipedia.org/wiki/Espectro_visible
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Isomorfismo “igual forma”
Isomorfismo “igual forma” es uno de los conceptos de la
informática y significa que existe una función de equivalencia entre dos
cosas (sistemas, procesos, universos, etc.)
Isomorfismo
“El concepto matemático
de isomorfismo (del griego iso-morfos:
Igual forma) pretende captar la idea de tener la misma estructura.
Dos estructuras matemáticas entre las que existe una
relación de isomorfismo se llaman isomorfas.
Definición formal
Se puede definir concisamente como: un isomorfismo es un
homomorfismo
biyectivo tal que su inversa es también homomorfismo.[1]
Historia y concepto
En el siglo XX se ha precisado en matemáticas
la noción intuitiva de estructura, siguiendo la concepción de Aristóteles
de la materia y la forma, según la cual cada estructura es un conjunto
X dotado de ciertas operaciones (como la suma o el producto) o de ciertas
relaciones (como una ordenación) o ciertos subconjuntos (como en el
caso de la topología), etc. En este caso, el conjunto X es
la materia y las operaciones, relaciones, etc., en él definidas, son la
forma.
El descubrimiento de Platón
de que la forma es lo que importa se recoge en matemáticas con el concepto
de isomorfismo. Una aplicación f:X→Y
entre dos conjuntos dotados del mismo tipo de estructura es un isomorfismo
cuando cada elemento de Y proviene de un único elemento de X y f transforma
las operaciones, relaciones, etc. que hay en X en las que hay en Y. Cuando
entre dos estructuras hay un isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen
las mismas propiedades, y cualquier enunciado es simultáneamente cierto o
falso. Por eso en matemáticas las estructuras deben clasificarse salvo los
isomorfismos.” (Wikipedia 16/x/2010)
http://es.wikipedia.org/wiki/Isomorfismo
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Resonancia
Wikipedia,
20140115
“El término resonancia se refiere a un conjunto
de fenómenos relacionados con los movimientos periódicos o casi periódicos
en que se produce reforzamiento de una [oscilación] al
someter el sistema a oscilaciones de una [[1]]
determinada. Más concretamente el término puede referirse a:
- En [[2]], la
resonancia es el reforzamiento de ciertas amplitudes sonoras
como resultado de la coincidencia de ondas similares en [[3]], es
un caso particular de [mecánica].
- En [[4]], la
[musical]
se refiere a los sonidos elementales que acompañan al principal en una
[musical]
y comunican timbre particular a cada voz o [musical].
- En [[5]], la
[mecánica]
de una estructura o cuerpo es el aumento en la amplitud
del movimiento de un sistema debido a la aplicación de fuerza pequeña en
fase con el movimiento.
- En [[6]], la
[eléctrica]
es el fenómeno que se produce al coincidir la frecuencia propia de un
[[7]] con
la frecuencia de una excitación externa.
- En [[8]] se
refiere a la [magnética nuclear],
tecnología utilizada tanto en [[9]]
como en [[10]].
se produce cuando los periodos de traslación o de
rotación de dos o más cuerpos guardan entre ellos una relación expresada
fracciones de números enteros.”
http://es.wikipedia.org/wiki/Resonancia
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Concepto
de enlace
“Se deomina
enlace a toda atadura, unión
o conexión entre dos o más cosas.
En química
se denomina enlace a una unión de átomos, que forman compuestos, provocado
por la fuerza de
atracción originada por su acercamiento, acompañado de un disminución
energética. Se produce una unión estable cuando el núcleo de un átomo atrae
las nubes electrónicas de otro.
Los átomos
logran combinarse por la acción de los electrones, sitiados en la última
órbita. Los gases nobles no pueden combinarse pues su ultima órbita se
halla saturada.
Cuando se
unen dos iones de signos contrarios se denomina enlace iónico. Por ejemplo
esto ocurre cuando se unen un ión negativo de cloro y otro positivo de
sodio, para formar cloruro de sodio.
A
diferencia del enlace iónico, en el enlace covalente, los electrones se
asocian para completar la última órbita, adquiriendo estructura
de gas noble. Esto sucede por ejemplo cuando se unen dos átomos de hidrógeno.
En informática
se llama enlace mediante link, a la posibilidad de que mediante un simple
click en una palabra, en general escrita en tono azul y subrayada, se
genere información adicional, de textos o imágenes, que
vinculen lo que se está leyendo con algo relacionado (hipervínculo) que nos
remite a una dirección de Internet.”
http://deconceptos.com/general/enlace
Enlace
Wikipedia,
20140115
“.......
- El enlace, conjunto de dimensión uno,
cuyos componentes conexos son nudos.
- El enlace
o nexo, palabra o partícula gramatical cuya función sintáctica es unir
unas palabras, sintagmas u oraciones con otras.
- El enlace
químico, una unión entre dos o más átomos para formar una
entidad de orden superior.”
http://es.wikipedia.org/wiki/Enlace
Enlace s. m. “
1 Unión de varias ideas, palabras, pensamientos, etc. de
modo que queden relacionados entre sí y formen un conjunto unitario y
coherente. encadenamiento, engarce, engranaje.
2 Cosa que sirve para enlazar: conjunciones y
preposiciones son enlaces gramaticales.
3 Unión de dos personas mediante determinados ritos o
formalidades legales por los cuales ambos se comprometen a llevar una vida
en común. boda, casamiento.
NOTA También enlace matrimonial.
4 Persona con la que otra debe contactar para recibir
instrucciones o trabajar conjuntamente, especialmente dentro de una
institución, empresa u organización. contacto, conexión.
5 En química, fuerza que mantiene unidos los átomos de
una molécula o los iones de un cristal, o las moléculas entre sí.
Unión,
conexión de una cosa con otra.”
http://es.thefreedictionary.com/enlace
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Psychological Types
Wikipedia 20110628
“Psychological Types is the title of
the sixth volume in the Princeton / Bollingen edition of the Collected
Works of Carl
Jung.[1]
The original German language edition, "Psychologische Typen", was
first published by Rascher Verlag, Zurich in 1921.[2]
In the book Jung categorized people into primary types of psychological function.
Jung proposed four main functions
of consciousness:
The functions are modified by two
main attitude types: extraversion and introversion.
Jung theorized that the dominant function characterizes consciousness,
while its opposite is repressed and characterizes unconscious behavior.
The eight psychological types are
as follows:
- Extraverted
sensation
- Introverted
sensation
- Extraverted
intuition
- Introverted
intuition
- Extraverted
thinking
- Introverted
thinking
- Extraverted
feeling
- Introverted
feeling
In Psychological Types,
Jung describes in detail the effects of tensions between the complexes associated with the dominant and
inferior differentiating functions in highly and even extremely one-sided
types.”
http://en.wikipedia.org/wiki/Psychological_Types
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Information metabolism
Wikipedia 20110628
“Information metabolism is a psychological
theory of human social interactions based on information processing. It
was developed in Eastern Europe by Antoni Kępiński who
criticized works of Carl Jung.
In the late 1970s, Lithuanian
psychologist Aušra
Augustinavičiūtė created socionics,
a personality typology based on the typology of Carl Jung
and the theory of information metabolism of Antoni Kępiński, a Polish
psychiatrist interested in schizophrenia.
According to
Augustinavičiūtė, humans can be classified in terms of types
of information processing, or
"information metabolism". Psychological features such as
attention, interests, memory and motivation are components of this theory
of information metabolism. This theory of information metabolism is built
upon an analogy to biological metabolism.
According to this analogy, information that arrives as signals from outside
an organism are available for information metabolism just as food is
available for energy metabolism. The brain is the key information
metabolism system. The brain and information metabolism deal with a two-way
flow of signals: metabolism of input signals results in the production of
output. Just as enzymes can constructively interact only with structurally
specific substrate molecules, brains can only constructively metabolize
information that is correctly "tuned" to the brain. By assigning
"energy values" to the various psychological components of
information metabolism, Augustinavičiūtė created a
mathematical theory of thinking”
http://en.wikipedia.org/wiki/Information_metabolism
Antoni Kępiński
Wikipedia 20110628
“Antoni Kępiński (b. November 16,
1918 in Dolyna
- June 8, 1972 in Kraków) was a Polish psychiatrist.
… His theories of information metabolism and axiological
psychiatry are well known and his scientific work covers over 140
publications and several books.”
http://en.wikipedia.org/wiki/Antoni_K%C4%99pi%C5%84ski
Information Elements
“One of the most
fundamental concepts in socionics is the idea of information elements,
or facets of reality.
The idea is that reality can be divided into categories that different
individuals perceive with differing degrees of clarity and precision. These
information elements correspond to Jung's 8 psychic functions, but have
been given a new meaning. If there are 8 possible different "leading
functions" that perceive different aspects of reality, then reality
can itself be described in terms of these 8 different aspects. This was a
critical step in the development of socionics
that led to everything else. Socionics makes a
distinction between information elements (facets of external reality) and psychic functions (positions in
the socionic model of the psyche).
Socionics founder
Augusta and her associates viewed reality as consisting of both objects and fields
(interrelationships between objects), statics
and dynamics
(rest and motion), and internal
and external
qualities. The most abstract possible simplification of the 8 information
elements is given here (with the symbols that were given to them):
 = internal statics of objects
 = external statics of objects
 = external dynamics of objects
 = internal dynamics of objects
 = internal dynamics of fields
 = external dynamics of fields
 = external statics of fields
 = internal statics of fields”
http://www.socionics.us/theory/information.shtml
Augusta, Aushra
From Wikisocion
“Aushra Augusta, or Aushra Augustinavichiute (April
4, 1927 — August 24, 2005), was a Lithuanian economist, sociologist, and
founder of socionics…
In the early 1970s she discovered Jung's
Typology, Freud's
theory of psychoanalysis, and Kempinsky's
theory of information metabolism, on the basis of
which she and her associates developed the theory of socionics. Later, in
the mid-80s, Augusta learned of Myers-Briggs Typology, on the basis of
which she tried to improve socionics.”
http://www.wikisocion.org/en/index.php?title=Augusta
Socionics
“Socionics (Lithuanian: socionika, Russian:
соционика) is a
theory of information processing and personality type, distinguished by its
information model of the psyche (called Model A) and a model of
interpersonal relations. It incorporates Carl Jung's
work on Psychological Types with Antoni Kępiński's theory of
information metabolism. Socionics is a
modification of Jung's personality type theory that uses eight psychic
functions, in contrast to Jung's model, which used only four. These
functions process information at varying levels of competency and interact
with the corresponding function in other individuals, giving rise to
predictable reactions and impressions—a theory of intertype relations.[1]
Socionics was developed in the 1970s and '80s,
primarily by the Lithuanian researcher Aušra
Augustinavičiūtė, an economist, sociologist, and dean of
the Vilnius Pedagogical University's department of family science.[2] The name
"socionics" is derived from the word "society",
because Augustinavičiūtė believed that each personality type
has a distinct purpose in society, which can be described and explained by
socionics.[3]
The central idea of socionics is that information is
intuitively divisible into eight categories, called information aspects
or information elements, which a person's psyche processes using
eight psychological functions. Each sociotype has a different
correspondence between functions and information elements, which results in
different ways of perceiving, processing, and producing information. This
in turn results in distinct thinking patterns, values, and responses to
arguments, all of which are encompassed within socionic type. Socionics'
theory of intertype relations is based on the interaction of these
functions between types.” (Wikipedia 20110628)
http://en.wikipedia.org/wiki/Socionics
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Aspects of Information
Matter has many aspects, for
example: solid, liquid, gas, hard, soft, metal, leather,
....
Energy takes many aspects,
for example, static energy, dynamic, heat, light, ...
Information
has multiple aspects, for example::
Entropy and
Information / Knowledge / Linguistic Aspects / Fractals and
Chaos /….
Aspectos de la
Información
La materia tiene múltiples aspectos, por ejemplo: sólido,
liquido, gas, duro, blando, metal, piel,....
La energía toma múltiples aspectos, por ejemplo: energía
estática, dinámica, calor, luz, ...
También la información tiene
múltiples aspectos, como por ejemplo:
Entropía e Información /
Conocimiento
/ Aspectos
Lingüísticos / Fractales
y Caos /
Datos; Estructuras; Patrones;
Normas; Dinero; Código Genético, Sistema Nervioso,
Neurotransmisores; Cuerdas, Ondas,
Señales, Ruido, Sonido, Música; Partículas; Mezclas, Soluciones, Compuestos; Campo, Espacio; Entidades, Atributos, Relaciones; Unidades de Materia, Energía e Información
(UMEI);
Pensamiento; Noticias,
Memes; Códices, Libros; Qbit,
Entrelazamiento; Conjunto, Grupo,
Anillo; Sistemas Conexionistas, Redes
Neurales; Sistemas Formales; Sistemas Evolutivos, Afectivos,
Concientes; Espacio de Caos, Espacio
Probabilístico, Espacio Métrico;
Estructuras Arborescentes, Dendritas;
Continuo, Discreto (Numerable, No Numerable) ; Multiarboles; Matrices;
recursividad;…
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