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Current Research in Entropy and Information Dissipative
system, Information Paradox, Holographic Universe, Bekenstein-Hawking
entropy, Black Hole Entropy S =
Akc3/4Għ Investigaciones
Actuales sobre Entropía e Información Estructuras disipativas,
Paradoja de la información, Universo holográfico, Entropía de
Bekenstein-Hawking, Entropía de los
Agujeros Negros S = Akc3/4Għ www.fgalindosoria.org/informatica/aspects/e_i/current
research_e_i/ Fernando Galindo Soria
English (www.fgalindosoria.org/en/ ) Español
(http://www.fgalindosoria.org/ ) Entropy and Information / Knowledge / Linguistic Aspects / Fractals and Chaos /.. Entropía e Información / Conocimiento / Aspectos
Lingüísticos / Fractales
y Caos, Datos;
Estructuras; Patrones; Normas;
Dinero; Código Genético,
Sistema Nervioso, Neurotransmisores;
Cuerdas, Ondas, Señales, Ruido, Sonido, Música;
Partículas; Mezclas,
Soluciones, Compuestos; Campo,
Espacio; Entidades, Atributos,
Relaciones; Unidades de Materia,
Energía e Información (UMEI);
Pensamiento; Noticias,
Memes; Códices, Libros; Qbit,
Entrelazamiento; Conjunto, Grupo,
Anillo; Sistemas Conexionistas, Redes
Neurales; Sistemas Formales; Sistemas Evolutivos, Afectivos, Concientes;
Espacio de Caos, Espacio Probabilístico, Espacio Métrico; Estructuras Arborescentes, Dendritas; Continuo, Discreto (Numerable, No
Numerable) ; Multiarboles; Matrices;
recursividad;…
Creación
de la página www Ciudad de México, 4
Abril del 2014
Últimas actualizaciones 4 Abril del 2014 . |
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************************************* Información y Entropía Guillermo Agudelo Murguía, José
Guillermo Alcalá Rivero "...La teoría formal de la información nació de los
artículos publicados en 1948 por el matemático estadounidense Claude E.
Shannon. En ellos enunció: la medida de la información más ampliamente usada
hoy en día es la entropía. La entropía había venido siendo un concepto
central de la termodinámica, la rama de la física que trata del calor. Suele
decirse que la entropía termodinámica expresa el desorden de un sistema
físico. En 1877 el físico austriaco Ludwig Boltzmann la caracterizó más
precisamente como el número de estados microscópicos distintos en los que
pueden hallarse las partículas que componen un trozo de materia de forma que
siga pareciendo el mismo trozo desde un punto de vista macroscópico. En el
caso del aire de una habitación, se contarían las maneras en que podrían
distribuirse y moverse las moléculas de gas por la habitación. Claro que esta conceptualización de Boltzmann va muy de acuerdo con la idea de que la suma de las partes aisladas no da como resultado el todo. Actualmente se acepta que a la suma de las partes debe agregársele los valores de las interacciones de estas partes, las ligas que contienen la Información que determina su comportamiento...." http://www.iieh.com/informacion/articulos/informacion/informacion-informacion-y-entropia Clases sobre Teoría de la Información "Entropía
y cantidad de información; fórmula de la entropía de una variable aleatoria;
La complejidad; El poder del azar en plataformas inteligentes; El concepto
más abismal de toda la matemática Aleph; La Esperanza, la Integral de
Lebesgue y la Ley de Laplace; La distinguibilidad de estados; La complejidad
estructural emergente; La propiedad de una sola vía La Entropía ó El tiempo; La propiedad que
se conserva: "El
Espacio" ó "La Información"; Son muchas las
cosas, pero hay un límite a lo que le podemos hacer a un gato; El límite de
Schwinger; El espacio tiempo fractal" Jesús M. Landart, Cristián Antiba, y alguien mas... www.fgalindosoria.org/informatica/aspects/e_i/current
research_e_i/teoria_informacion_clases.htm
Information
Theory After Shannon Neil Savage, Lowell,
MA http://www.im.pwr.wroc.pl/~cichon/AdHoc-2010/NaszePrace/cacm-soi.pdf Communications
of the ACM, Volume 54 Issue 2, February 2011 ACM New York, NY, USA http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1897822&picked=formats&CFID=7713881&CFTOKEN=39587170 Algorithms,
Combinatorics, Information, and Beyond Wojciech
Szpankowski “Shannon information theory aims at finding
fundamental limits for storage and communication. In the 70's, the
information theory community started investigating rates of convergence to
these limits, initiating precise analysis of their second-order asymptotics.
However, we shall argue that information theory needs to be reinvigorated to
meet today's challenges in biology, economics, modern communication, and
knowledge extraction, focusing on elements of time, space, structure, and
context. We observe that
often these elements contribute to the second-order terms of these
fundamental limits.” http://www.isit2011.org/plenary_szpankowski.php *************************************
Relación entre tipos de ruidos de colores (aleatorio, 1/f, browniano, etc.), complejidad de sistemas y en particular redes (aleatorias, huts, etc.), entropía,...
"My own view follows many others and that is
that entropy is perhaps the only candidate for a measure of complexity,
largely because it reflects a trade-off between the shape of a probability distribution
and the number of events describing it: as the number of events increases,
entropy increases, inter alia, while as the distribution becomes more and
more uniform and thus less and less ordered, entropy increases, thus linking
the formula to the idea that highly chaotic randomly distributed systems have
high entropy and highly ordered ones low entropy. Some of this is in my recent 2010 paper Space,
Scale, and Scaling in Entropy-Maximising, Geographical Analysis,
42, 4, 395–421, 2010, Full-text PDF size: 253 Kb
and in my 1974 paper on Spatial Entropy in the same journal – .....But an
excellent and interesting recent paper is The Universality of Zipf’s Law (2010)
by Bernat Corominas Murtra, and Ricard Solé in the Arxiv and also in Physical Review E who
imply that not only is entropy the right measure for complexity, but the
power law is the most appropriate distribution characterising a complex
system." What von
Neumann Said to Shannon Michael
Batty, Smart Cities http://www.spatialcomplexity.info/what-von-neumann-said-to-shannon Space,
Scale, and Scaling in Entropy Maximizing Michael
Batty Centre
for Advanced Spatial Analysis (CASA), University College London (UCL),
London, U.K. Geographical Analysis, 42,
4, 395–421, 2010 "Entropy
measures were first introduced into geographical analysis during a period
when the concept of human systems in equilibrium was in its ascendancy. In
particular, entropy maximizing, in direct analogy with equilibrium
statistical mechanics, provides a powerful framework in which to generate
location and interaction models. This was
introduced and popularized by Wilson, and it led to many different extensions
that elaborate the framework rather than extend it to different kinds of
models. I review
two such extensions here: how space can be introduced into the formulation
through defining a ‘‘spatial entropy’’ and how entropy can be decomposed and
nested to capture spatial variation at different scales. Two obvious
directions to this research remain implicit. First, the more substantive
interpretations of the concept of entropy for different shapes and sizes of
geographical systems have hardly been developed. Second, an explicit dynamics
associated with generating probability distributions has not been attempted
until quite recently with respect to the search for how power laws emerge as
signatures of universality in complex systems. In short, the connections
between entropy maximizing, substantive interpretations of entropy measures,
and the longer-term dynamics of how equilibrium distributions are reached and
maintained have not been well developed. This literature gap has many
implications for future research, and, in conclusion, I sketch the need for
new and different entropy measures that enable us to see how equilibrium
spatial distributions can be generated as the outcomes of dynamic processes
that converge to a steady state. http://www.complexcity.info/files/2011/06/batty-ga-2010.pdf ************************************* 12. Knowledge, Information, and Entropy Henry Stapp “The book John von Neumann and the Foundations of Quantum Physics
contains a fascinating and informative article written by Eckehart Kohler
entitled “Why von Neumann Rejected Carnap’s Dualism of Information Concept.”
The topic is precisely the core issue before us: How is knowledge connected
to physics? Kohler illuminates von Neumann’s views on this subject by
contrasting them to those of Carnap.” http://www-physics.lbl.gov/~stapp/Chap12.PDF Causal
Entropic Forces A. D.
Wissner-Gross and C. E. Freer PHYSICAL
REVIEW LETTERS, week ending, 19 APRIL 2013 DOI:
http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.110.168702 Received
24 May 2012, Revised 26 February 2013, Published 19 April 2013 "Abstract
Recent
advances in fields ranging from cosmology to computer science have hinted at
a possible deep connection between intelligence and entropy maximization, but
no formal physical relationship between them has yet been established. Here,
we explicitly propose a first step toward such a relationship in the form of
a causal generalization of entropic forces that we find can cause two
defining behaviors of the human “cognitive niche”—tool use and social
cooperation—to spontaneously emerge in simple physical systems. Our results
suggest a potentially general thermodynamic model of adaptive behavior as a
nonequilibrium process in open systems." http://www.alexwg.org/publications/PhysRevLett_110-168702.pdf Traducción apoyada en Google de "Causal Entropic Forces" (http://www.alexwg.org/publications/PhysRevLett_110-168702.pdf), 20140402 "Fuerzas entrópicas causales Resumen Los recientes avances en campos que van desde la cosmología a la informática han hecho alusión a una posible conexión profunda entre la inteligencia y la maximización de la entropía, pero ninguna relación física formal entre ellos se ha determinado todavía. Aquí, se propone explícitamente un primer paso hacia una relación en forma de una generalización causal de fuerzas entrópicas que encontramos pueden causar dos comportamientos que definen el "nicho cognitivo" humano -el uso de herramientas y la cooperación social- que surge de forma espontánea en los sistemas físicos simples. Nuestros resultados sugieren un modelo termodinámico potencialmente general de comportamiento adaptativo como un proceso de no equilibrio en sistemas abiertos."
Efectos termodinámicos en el diseño de materiales multimedia (Thermodynamics
effects in the multimedia materials design) Luis Rodolfo Lara Universidad Nacional de Catamarca (Argentina) "RESUMEN Este artículo, desde una perspectiva teórica transdisciplinaria, introduce el término entropía en el proceso de diseño y desarrollo de materiales interactivos, de esta manera, se propone el concepto de Sistemas Interactivos Multimedia (SIM) educativos, como un sistema multimedia abierto, volátil y modificable, por tanto, adaptable al entorno con que interactúa. El sistema presenta modificaciones en cuanto a su estructura cuando interactúa con el alumno, produciendo un proceso de realimentación continua; mediante un análisis cualitativo del comportamiento de la entropía y de la cantidad de información, es posible dar pautas de diseño y también realizar un estudio más exhaustivo de los desplazamientos relativos que presentan. Así, se orienta el proceso de diseño de estas aplicaciones como un verdadero sistema complejo aceptando, desde una perspectiva constructivista, que el alumno no es un simple usuario de un programa informático, sino que toma un rol protagónico en el proceso de aprendizaje.
ABSTRACT In This paper,
from a transdisciplinary theoretical perspective, introduces the term entropy
in the design process and development of interactive materials, this way, it
proposes the concept of educational interactive Multimedia Systems (IMS), as
a open, volatile and modifiable multimedia system, therefore, adaptive to the
environment with which interact. The system
presents modifications as for its structure when interact with the student,
producing a process of continuous feedback; by means of a qualitative
analysis of the behaviour of the entropy and of the quantity of information,
it is possible to give design rules and also to carry out a more exhaustive
study of the relative displacements that they present. This way, it is
guided the process of design of these applications like a complex true system
accepting, from a constructivist perspective that the student is not a simple
user of a computer program, but rather he takes the main role in the learning
process." Lara, L. R. (2008). Efectos termodinámicos en el diseño de materiales multimedia. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, volumen 11, Nº 2, pp. 169-190. http://ried.utpl.edu.ec/images/pdfs/volumen11N2/efectostermodinamicos.pdf
Lara, L. R. (2008). Efectos termodinámicos en el diseño de materiales multimedia. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, volumen 11, Nº 2. [en línea] Disponible en: http://www.utpl.edu.ec/ried/images/pdfs/volumen11N2/efectostermodinamicos.pdf" http://ried.utpl.edu.ec/?q=es/node/339
************************************* Dissipative
system / Estructuras disipativas Ilya
Prigogine "Ilya Prigogine, recibió el premio Nobel de Química
en el año 1977 por su aporte al conocimiento de las "estructuras
disipativas" en el mundo físico, es decir, el estudio de la
aparición del orden en condiciones alejadas del equilibrio. El término
estructura disipativa busca representar la asociación de las ideas de orden y
disipación. El nuevo hecho fundamental es que la disipación de energía y de
materia, que suele asociarse a la noción de pérdida y evolución hacia el
desorden, se convierte, lejos del equilibrio, en fuente de orden. Estas
estructuras están en la base de la vida y en ellas el orden se establece en
base a ecuaciones de evolución no lineal, de mucha mayor complejidad que
cerca del equilibrio en donde las soluciones son mucho más simples y se
pueden linealizar." http://www.fgalindosoria.org/informaticos/fundamentales/Ilya_Prigogine
Dissipative
system Wikipedia,
20140408 "A dissipative
system is a thermodynamically open system which is operating out
of, and often far from, thermodynamic equilibrium in an
environment with which it exchanges energy and matter. A dissipative
structure is a dissipative system that has a dynamical régime that is in
some sense in a reproducible steady state. This reproducible steady state may
be reached by natural evolution of the system, by artifice, or by a
combination of these two. ..... Overview A dissipative
structure is characterized by the spontaneous appearance of symmetry breaking
(anisotropy)
and the formation of complex, sometimes chaotic,
structures where interacting particles exhibit long range correlations. The
term dissipative structure was coined by Russian-Belgian physical
chemist Ilya Prigogine, who was awarded the Nobel Prize in Chemistry in 1977 for his
pioneering work on these structures. The dissipative structures considered by
Prigogine have dynamical régimes that can be regarded as thermodynamically
steady states, and sometimes at least can be described by suitable extremal
principles in non-equilibrium thermodynamics. Examples in
every day life include convection, cyclones, hurricanes
and living organisms.
Less common examples include lasers, Bénard
cells, and the Belousov–Zhabotinsky reaction.[citation needed] One way of
mathematically modeling a dissipative system is given in the article on wandering
sets: it involves the action of a group on a measurable set." http://en.wikipedia.org/wiki/Dissipative_system Estructura disipativa Wikipedia, 20140408 "Las estructuras disipativas constituyen la
aparición de estructuras coherentes, autoorganizadas en sistemas alejados del equilibrio. Se trata de un
concepto de Ilya Prigogine, que recibió el Premio Nobel de Química «por una gran
contribución a la acertada extensión de la teoría termodinámica a sistemas
alejados del equilibrio, que sólo pueden existir en conjunción con su entorno». El término estructura disipativa busca representar
la asociación de las ideas de orden y disipación. El nuevo hecho fundamental es que la
disipación de energía y de materia, que suele asociarse a la noción de pérdida y
evolución hacia el desorden, se convierte, lejos del equilibrio, en fuente de
orden. ..... Lejos del equilibrio Lejos del equilibrio, la materia se comporta de forma
diferente a las regiones cercanas al equilibrio. Las nociones de no
linealidad, fluctuación, bifurcación y autoorganización son fundamentales: es el dominio
de las estructuras disipativas, las que se encuentran en el origen de los
estudios de sistemas complejos. En un lenguaje vulgar, una estructura disipativa, sería la
encargada de permitir alcanzar un cierto orden (muchas veces asociado al mero
orden biológico) a expensas de
un aporte continuo de energía externa al sistema. De ahí, que se le asocia al
no equilibrio, pues origina condiciones que no son alcanzables
espontáneamente, pero a las que sí se llegan, y mantienen en equilibrio, si
cíclicamente se le incorpora energía. Se dice que tales sistemas concluyen en
un «equilibrio estacionario». Ilya Prigogine en uno de sus más célebres libros,
de título ¿Tan sólo una ilusión?, que consta de una antología de diez
ensayos (elaborados entre 1972 y 1982) en los que el autor habla con especial
ahínco sobre este nuevo estado de la materia: las estructuras disipativas,
asegurando que con estos novedosos conceptos se abre un «nuevo diálogo entre
el hombre y la naturaleza»." http://es.wikipedia.org/wiki/Estructura_disipativa
************************************* PARADOJA DE LA INFORMACIÓN Y
EL UNIVERSO HOLOGRÁFICO Agujeros negros e información
”...Si preguntamos de qué se compone el mundo físico, se nos responderá que de "materia y energía". Pero quien sepa algo de ingeniería, biología y física nos citará también la información como elemento no menos importante...” La información en el universo holográfico (Inicio del artículo) Jacob D. Bekenstein,, Scientific American Latinoamérica, año 2 N. 15, Octubre de 2003, pág. 38-45 Jacob David
Bekenstein (born May 1, 1947) is a physicist who has contributed to the
foundation of black hole thermodynamics and to other aspects of the
connections between information and gravitation. He was born in Mexico City,
Mexico. http://en.wikipedia.org/wiki/Jacob_Bekenstein www.fgalindosoria.org/informaticos/fundamentales/Jacob_David_Bekenstein/ La paradoja de la pérdida de información en agujeros negros Carmen A Núñez IAFE, CONICET, Ciencia Hoy, volumen 16 n. 91 (febrero -
marzo, 2006), pág. 52 a 63 http://www.fisica.unlp.edu.ar/strings/agujeros.pdf Teoría de la Información Clase 10 La propiedad que
se conserva: "El Espacio" ó "La Información" http://grupocaos2007.brinkster.net/clase10/clase10.htm
black holes have no hair / Los agujeros negros no tienen pelo
No-hair theorem Wikipedia, 20140418 "The no-hair
theorem postulates that all black hole
solutions of the Einstein-Maxwell equations of gravitation
and electromagnetism in general relativity can be completely
characterized by only three externally observable classical parameters: mass, electric
charge, and angular momentum.[1]
All other information (for which "hair" is a metaphor) about the matter which formed
a black hole or is falling into it, "disappears" behind the
black-hole event horizon and is therefore permanently
inaccessible to external observers. Physicist John Archibald Wheeler expressed this idea
with the phrase "black holes have no hair"[1]
which was the origin of the name" http://en.wikipedia.org/wiki/No-hair_theorem Teorema de no pelo Wikipedia, 20140418 "El teorema de no pelo, teorema sin pelo o teorema de la calvicie (traducción del inglés no hair theorem) postula que todas las soluciones del agujero negro descritas en las ecuaciones de Einstein-Maxwell de gravitación y electromagnetismo en la relatividad general pueden ser caracterizadas por solo tres parámetros observables de manera externa: su masa M, su carga Q y su momento angular J. Toda otra información acerca de la materia que forma el agujero negro o que está cayendo en él, desaparece detrás del horizonte de sucesos y es permanentemente inaccesible a un observador externo (paradoja de la formación del agujero negro). El físico estadounidense John Archibald Wheeler (1911-2008) ―quien en 1968 acuñó el término «agujero negro»― expresó esta idea con la frase «los agujeros negros no tienen pelo» (o sea, no tienen información), que dio origen al nombre de este teorema," http://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_ning%C3%BAn_pelo
"El teorema de la carencia de pelo supone que durante la contracción gravitatoria se pierde una gran cantidad de información."
"....Uno de los resultados alentadores que se han
hallado en las investigaciones de la teoría de cuerdas es la derivación de la
fórmula de la entropía conocida como de Bekenstein-Hawking para los agujeros
negros, la cual se obtiene con la enumeración de los estados microscópicos de
las cuerdas que formarían un agujero negro. Esto ocurre si se admite que el
área del horizonte es análoga a la entropía, lo que implica que la gravedad
superficial tiene que ser igual a todos los puntos del horizonte de sucesos,
del mismo modo que es igual a la temperatura en todos los puntos de un cuerpo
con equilibrio térmico. Aunque exista claramente una semejanza entre entropía
y área del horizonte de sucesos, no aparece tan obvio el modo de identificar
el área con la entropía de un agujero negro. ¿Qué se puede entender por
entropía de un agujero negro? La afirmación la encontramos en los trabajos formulados en 1972 por Jacob D. Bekenstein de la Universidad del Neguev, en Israel. Dice así: cuando se crea un agujero negro por obra de un colapso gravitatorio, rápidamente entra en una situación estacionaria caracterizado sólo por tres parámetros: la masa, el momento angular y la carga eléctrica. Al margen de estas tres propiedades, el agujero negro no conserva ninguna otra de las características del objeto que se contrajo. Esta conclusión, conocida coloquialmente como el teorema «un agujero negro no tiene pelo», fue demostrada por esas formulaciones en colaboración con Stephen Hawking de la Universidad de Cambridge, Werner Israel de la Universidad de Alberta y David C. Robinson del King's College de Londres. El teorema de la carencia de pelo supone que durante la contracción gravitatoria se pierde una gran cantidad de información. .... un agujero negro de una masa, momento angular y carga eléctrica determinados podría haber surgido del colapso de cualquiera de las muchísimas configuraciones diferentes de la materia. .... El principio de incertidumbre de la mecánica cuántica implica, sin embargo, que una partícula de masa m se comporta como una onda de longitud h/mc, donde h es la constante de Planck (la pequeña cifra de 6,62 x 10-27 ergios por segundo) y c es la velocidad de la luz. Para que una nube de partículas sea capaz de contraerse hasta formar un agujero negro, parece necesario que esa longitud de onda tenga un tamaño inferior al del agujero negro así formado. Resulta por eso que el número de configuraciones susceptibles de formar un agujero negro de una masa, momento angular y carga eléctrica determinados, aunque muy grande, puede ser finito. Bekenstein afirmó que es posible interpretar el logaritmo de este número como la entropía de un agujero negro. El logaritmo del número sería una medida del volumen de información que se pierde irremediablemente durante el colapso a través de un horizonte de sucesos al surgir un agujero negro." © 2002 Javier de Lucas http://platea.pntic.mec.es/~jdelucas/18descubrimientosbekensteinhawking.htm
American
Institute of Physics, 1998 Science Writing Award Winners - Scientist Black
Holes and the Information Paradox Leonard
Susskind Scientific American April 1997 http://staff.science.uva.nl/~jdeboer/gr04/susskind.pdf Los agujeros negros y la paradoja de la información. Leonard Susskind Investigación y Ciencia, No. 249 Junio de 1997, Prensa
Científica S.A. http://www.rdrop.com/users/green/school/informat.htm http://www.exodo.com/cosmos/index.asp Holographic principle http://en.wikipedia.org/wiki/Holographic_principle Principio Holográfico http://es.wikipedia.org/wiki/Principio_Hologr%C3%A1fico Holographic Universe (Part 1 of 2 ) its all illusion. http://www.youtube.com/watch?v=vnvM_YAwX4I&feature=related Holographic
Universe ( Part 2 0f 2 ) its all illusion http://www.youtube.com/watch?v=YG9FO7JGWq4&feature=related Hartle-Hawking y modelos cíclicos http://foro.migui.com/phpbb/viewtopic.php?p=53533&sid=2a5612907376a8d2bd8a25bf4484e968 Stephen Hawking
cambia de opinión sobre los agujeros negros Ramón Ordiales
Plaza, infoastro.com, http://www.infoastro.com/200407/21hawking-agujeros-negros.html Introducción a la conferencia de Hawking http://www.geocities.com/alschairn/astroseti/conferencia.htm Presentación del Profesor Stephen Hawking en la
Decimoséptima Conferencia Internacional sobre Relatividad General y Gravitación,
Dublín. http://ciencia.astroseti.org/hawking/dublin.php ************************************* BEKENSTEIN-HAWKING
ENTROPY / ENTROPÍA DE BEKENSTEIN-HAWKING Black Hole Entropy / Entropía de los Agujeros Negros S = Akc3/4Għ Bekenstein-Hawking entropy Scholarpedia 20140418 The Bekenstein-Hawking entropy or
black hole entropy is the amount of entropy
that must be assigned to a black
hole in order for it to comply with the laws of thermodynamics as they
are interpreted by observers external to that black
hole. This is particularly true for the first and second laws. Black hole
entropy is a concept with geometric root but with many physical consequences.
It ties together notions from gravitation, thermodynamics and quantum theory,
and is thus regarded as a window into the as yet mostly hidden world of quantum gravity. http://www.scholarpedia.org/article/Bekenstein-Hawking_entropy fórmula de
Bekenstein-Hawking S = Akc3 /
4Għ S
entropía, A área,
k constante de Boltzmann, c velocidad de la luz, G constante de la gravitación universal,
ħ=h/2π, donde h es la constante de Planck. www.fgalindosoria.org/informaticos/fundamentales/Jacob_David_Bekenstein/ http://foro.migui.com/smf/index.php/topic,1676.0.html http://scienceworld.wolfram.com/physics/Bekenstein-HawkingFormula.html http://scienceworld.wolfram.com/physics/h-Bar.html |
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lingüísticos; Léxico, sintaxis, semántica;....Fractales y Caos;
Cristales; Campo, Espacio;....
Entidades, atributos, relaciones;.... Entropy and Information / Entropía e Información Entropy and Thermodynamics /
Entropía y Termodinámica Entropy and Information
/ Entropía e Información Maxwell's demon /
El demonio de Maxwell Negentropy and Information /
Neguentropía e Información negative
entropy entropía negativa neg entropy neg entropía...... neguentropía
negantropía sintropía ..... Current Research in
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