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Historia
mínima de la Inteligencia Artificial FERNANDO GALINDO
SORIA UPIICSA-IPN Cd. de México,
Septiembre de 1991, Modificado 19 de
Mayo de 1995 La Inteligencia
Artificial (I.A.) ha sido objeto de muchos mitos y polémicas debido
principalmente a su nombre y a las interpretaciones que de él se han hecho,
sin embargo, conforme pasa el tiempo y empiezan a surgir productos concretos,
el concepto de la I.A. se va aclarando y desmitificando. Por otro lado los
involucrados directamente en su desarrollo se están dando cuenta de la
magnitud tan grande del área, y porque a pesar de que la búsqueda de
"sistemas inteligentes" es muy vieja, aún estamos en sus inicios. La búsqueda de los "sistemas inteligentes" tiene sus
antecedentes desde la época del florecimiento de las culturas Egipcia y
Griega, en las cuales ya se planteaba la existencia de aparatos con un
comportamiento inteligente, esta idea se replanteó posteriormente en la idea
del Golem y en los trabajos del siglo XVIII y XIX, que se reflejaron el la
novela de Frankenstein y más
adelante en las novelas de Robots y Ciencia Ficción, en las cuales ya se
planteaban sistemas automatizados con un comportamiento inteligente, y que
simplemente presentaban en forma novelada extrapolaciones del desarrollo
científico de su época, las cuales, se empezaron a concretar desde principios
de los 30's con los trabajos sobre: .La Máquina de
Turing. .El Teorema de Godel. .La Teoría de la
Información de Shannon. .Las Redes Neuronales
de McCulloch y Pitts. .Las Máquinas Z1, Z2
y Z3 de Konrad Zuse. .Los trabajos de John Von Neumann sobre computación,
Autómatas Celulares y Teoría de Juegos. .El desarrollo de la
Cibernética por parte de Wiener y Rosenblueth. Todos estos trabajos desarrollados durante los 30 y 40 sentaron las
bases de la Informática en general y de la I.A. en particular, ya que, para
principio de los años 50 algunos cibernetistas como Grey Walter ya estaban
construyendo Tortugas Inteligentes, y por el otro lado se demostraba que un
Autómata finito y una red neural eran equivalentes, con lo que se planteaba
la posibilidad de que la computadora 'pensara'. Para 1956 se contaba con un grupo de investigadores sobre esta nueva
línea, y es en una reunión realizada ese año en el Dartmouth College cuando
se le da el nombre de "Inteligencia Artificial", dando inicio a la 1a. Etapa de la I.A. en la cual
se realizaron investigaciones principalmente sobre: .Juegos por
Computadora. .Traducción de
Lenguaje Natural. .Aprendizaje de
Máquina. .Resolvedores
Generales de Problemas. .Visión. .Redes Neuronales. .Reconocimiento de
Formas. .Representación del
Conocimiento .Heurística. Esta etapa se encuentra caracterizada por un lado por la rapidez de
su desarrollo, y por el otro por la magnitud de los proyectos emprendidos, llegándose
a una situación paradójica, en la cual, a pesar del avance no se obtienen los
resultados esperados, con lo que, el apoyo a la I.A. empieza a decaer al no
cubrir las expectativas de los que la financian, y entra en un período de
latencia, en el cual, solo grupos realmente interesados por el deseo de
descubrir se mantienen investigando. Es a finales de los 70's cuando ocurre un fenómeno que obliga a
reactivar el desarrollo de la I.A., cuando los japoneses en un alarde de
visión lanzan el Proyecto de 5a. Generación de Computadoras, en el
cual plantean la construcción de Sistemas y Tejidos de Computadoras
Inteligentes. Es dentro de este contexto donde la investigación en el área se ve
nuevamente reactivada y surgen los proyectos principalmente de: .Sistemas Expertos. .Representación del
conocimiento. .Lógica Informática. .Aplicaciones del
Reconocimiento de formas. Esta 2a. Etapa
se caracteriza por la búsqueda de herramientas concretas y orientadas a
solucionar problemas específicos, sin embargo, casi desde sus inicios se
comienzan a detectar una serie de problemas que conforme ha pasado el tiempo
son cada vez más notorios, y que tienden a que esta línea de desarrollo se
empantane cada vez más, ya que, la magnitud de los problemas atacados ocasiona que cada vez sea más difícil
encontrar las reglas específicas para resolverlos. Es por lo anterior que desde principios de los 80 se han empezado a
desarrollar investigaciones tendientes a lograr que los sistemas cuenten con
sus propios mecanismos que permitan construir y / o modificar su propia
imagen de la realidad en tiempo real. En esta 3a. Etapa de la I.A. se pueden mencionar las investigaciones
que se realizan principalmente sobre Sistemas Evolutivos, y en las
cuales se están integrando las áreas de investigación sobre: .Redes Neuronales. .Algoritmos Genéticos. .Autómatas Celulares. .Percepción. .Movimiento. .Inteligencia
Distribuida. .Afectividad .Conciencia. Como se mencionó anteriormente en la 3a. Etapa de la I.A. se busca
que el sistema construya y/o modifique su imagen de la realidad, lo cual
involucra entre otras cosas que debe ser capaz de percibir y construir una
imagen de su ambiente. Ahora bien, esta imagen es por lo general una
abstracción en la cual se encuentran formas generales que caracterizan el
medio que percibe el sistema. Es por lo anterior que uno de los problemas clásicos de los sistemas
de I.A. actuales se centra en la búsqueda de las formas generales o patrones
que caracterizan a un problema con lo cual surge el área de Reconocimiento de
Formas como un leitmovil que siempre ha estado presente en el desarrollo de
la I.A. |